Lernfabrik

📌 Arbeitsauftrag – Künstliche Intelligenz in der Bundesagentur für Arbeit

Lernziel: Sie erkennen, wie KI in den Aufgabenfeldern der BA eingesetzt wird und formulieren gemeinsam sinnvolle Kriterien für einen verantwortungsvollen KI-Einsatz.

Wichtig: In dieser Arbeitsphase geht es nur darum, Kriterien zu sammeln und sich als Gruppe auf 5 zentrale Kriterien zu einigen, die für eine faire, transparente und sinnvolle KI-Nutzung im jeweiligen Szenario wichtig sind.

In einer späteren Aufgabe werden diese Kriterien gemeinsam bewertet und gewichtet.
🕒 Zeit 📚 Phase 🎯 Inhalt & Methode
5 Min 🔹 Einstieg Kurze Einführung: „Was ist KI?“ – Wo begegnet uns KI bei der BA (z. B. Jobportale, Prognosen, Beratung)?
5 Min 💬 Impuls Video/Artikel: KI im BA-Kontext (z. B. Chatbot oder Jobbörse). Diskussion: Wo hilft KI – wo nicht?
20 Min 🤝 Gruppenarbeit In 5 Gruppen bearbeitet ihr je ein Szenario aus dem Arbeitsalltag der BA. Ziel: Festlegen von 5 klaren Kriterien, nach denen eine KI im jeweiligen Bereich arbeiten sollte.
10–15 Min 🗣️ Präsentation & Diskussion Vorstellung der Kriterien aus den Gruppen. Diskussion: Was ist realistisch, fair, datenschutzkonform?
Letzte 5 Min 📩 Reflexion Jede*r notiert: „Welches Kriterium halte ich für besonders wichtig – und warum?“

🤖 Gruppenaufgaben – KI in der Bundesagentur für Arbeit

Analysieren Sie gemeinsam ein Szenario und einigen Sie sich auf 5 Kriterien, die für den Einsatz von KI dort besonders wichtig sind.

Beispiel für Kriterien: Datenschutz, Transparenz, Nachvollziehbarkeit, Chancengleichheit, fachliche Richtigkeit, soziale Fairness, Fehlerkontrolle etc.
📂 Gruppe 1: Bewerbervorschläge in der Jobbörse

Die KI schlägt automatisch passende Stellen vor. Welche Kriterien muss die KI erfüllen, damit die Vorschläge fair, sinnvoll und transparent sind?

💬 Gruppe 2: KI-Chatbot für Kundenanfragen

Der Chatbot beantwortet Fragen von Kund*innen. Was muss dabei beachtet werden? Welche Anforderungen stellen Sie an die Antworten und den Umgang mit Daten?

📈 Gruppe 3: Arbeitsmarkt-Prognosen mit KI

KI erstellt Vorhersagen über Engpassberufe oder Qualifikationsbedarfe. Was muss dabei gewährleistet sein, damit Entscheidungen auf dieser Basis fundiert sind?

👤 Gruppe 4: Profiling & Beratung mit KI

Eine KI analysiert Bewerber*innen-Profile für Weiterbildung oder Vermittlung. Was macht die Analyse „gerecht“? Welche Kriterien braucht es für sinnvolle Vorschläge?

🎓 Gruppe 5: KI bei der Auswahl von Weiterbildungsangeboten

Eine KI empfiehlt Kurse oder Umschulungen. Nach welchen Kriterien sollte diese Auswahl erfolgen? Wie vermeidet man Benachteiligung oder Fehleinschätzungen?

🛠️ Tipp: Notieren Sie die Kriterien sauber und nachvollziehbar. Diese werden in der nächsten Einheit bewertet und gewichtet.

🧠 Reflexionsfragen:
  • Welche Kriterien sind besonders wichtig für fairen KI-Einsatz?
  • Gibt es Zielkonflikte (z. B. Schnelligkeit vs. Genauigkeit)?
  • Wie beeinflussen die Kriterien später die Entscheidungen der KI?