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Grundlagen & KI

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Die zunehmende Bedeutung technischer Intelligenz, die Rolle von Algorithmen und der Siegeszug der digitalen Maschinen... Big Data funktioniert nur mit einer Masse an Daten. Historiendaten dienen hier als Parameterinput.

  • (a) Nennen Sie drei Gründe für den Satz: "Daten sind die neue Währung!". Skizzieren Sie eine Verflechtung (von Daten) die diesen Satz untermauern.
  • (b) Beschreiben Sie kurz & bündig was man unter dem Begriff Big Data versteht?
  • (c) Beschreiben Sie mit Hilfe einer Grafik das 3V-Modell (Vielfalt, Volume, Geschwindigkeit) nach (Klein et.al).
  • (d) Recherchieren Sie die Gründe für den enormen Anstieg der Datenmengen im Laufe der Zeit, z. B. im Gesundheitswesen, im Einzelhandel oder in der Finanzbranche.
  • (e) Erläutern Sie, wie Big Data-Analysen zur Lösung eines realen Problems genutzt werden können, geben Sie dabei ein Beispiel aus der Finanz- oder Einzelhandelsbranche an.
  • (f) Worin sehen Sie genau die Vorteile beim Einsatz von Big-Data für Unternehmen und wo beeinflussen sie unternehmerische Entscheidungen in der Qualität?

  • (a) Was versteht man unter einem Programm und was sind Algorithmen? Zeigen Sie anhand eines Beispiels die Unterschiede auf!
  • (b) Die künstliche Intelligenz wird oft eng mit dem Begriff "Maschinelles Lernen" verknüpft. Erläutern Sie warum das so ist. Nennen Sie dabei zwei praktische Beispiele! Gehen Sie dabei auch explizit auf den Begriff des "Maschinellen Lernens" ein!
  • (c) In der Wissenschaft kursiert oft der Begriff des "Turing-Tests". Beschreiben Sie mit Hilfe einer Grafik, wie dieser funktioniert. Was besagt dagegen der Lovelace-Test, wo findet man diesen Test heute wieder?
  • (d) Nennen Sie Anwendungsgebiete, wo heute De-facto Maschinen, Menschen ersetzen.

  • (a) Erläutern Sie, welche Potentiale Bigdata heute bietet und wie Empfehlungsalgorithmen in sozialen Netzwerken wie Instagram oder TikTok funktionieren.
  • (b) Filterblasen und Algorithmen: Diskutieren Sie die Auswirkungen von Algorithmen in sozialen Netzwerken auf die Bildung von Filterblasen. Wie können Empfehlungsalgorithmen dazu führen, dass Benutzer nur bestimmte Informationen und Meinungen sehen?
  • (c) KI und automatische Moderation: Untersuchen Sie, wie Künstliche Intelligenz in sozialen Netzwerken zur automatischen Moderation von Inhalten eingesetzt wird. Welche Herausforderungen und Kontroversen können bei der Anwendung dieser Technologie auftreten?
  • (d) Erläutern Sie die Grenzen und Probleme von Big Data im Zusammenhang mit denen von Ihnen ausgearbeiteten Themen!
  • (e) Skizzieren Sie ein Szenario, wie eine KI so programmiert werden kann, dass sie Menschen "bevorteilt" bzw. "vernachlässigt".

  • (a) Beschreiben Sie in eigenen Worten, was man unter dem Begriff der "Künstlichen Intelligenz (KI)" versteht. Nennen Sie dabei zwei Beispiele, wo KI in Ihrem Alltag eine Rolle spielt.
  • (b) Aus dem Begriff der KI lassen sich einige Disziplinen ableiten, darunter auch die Begriffe: Neuronale Netze, Bots und Deep Learning. Ordnen Sie diese Begriffe ein und untermauern diese mit einer kurzen aber prägnanten Erläuterung.
  • (c) Neuronale Netze bilden heute die Synapsen der KI. Beschreiben Sie kurz den Aufbau eines neuronalen Netzes, nennen Sie mögliche Einsatzgebiete in der Praxis und versuchen Sie zu erklären, wie neuronale Netze trainiert werden können.
  • (d) Was versteht man im Zusammenhang mit neuronalen Netzen unter den Begriffen der "Ontologien" und "Semantic-Web"? Erläutern Sie anhand eines Beispiels.
  • (e) Abschließend skizzieren Sie, was Ihrer Meinung nach in den nächsten 10 Jahren realistisch ist, was das Thema KI angeht.

  • (a) Was wird Ihrer Meinung nach die größte Herausforderung im Umgang mit Big Data in der Zukunft sein? Nennen Sie mindestens drei Punkte!
  • (b) Stellen Sie eine Verbindung zwischen dem Einfluss von Big Data auf die Gesellschaft und den individuellen Alltag her. Welche Veränderungen sind zu erwarten?
  • (c) Beschreiben Sie, wie sich Ihrer Meinung nach die Ausbildung im Bereich Data Science und Big Data in den kommenden Jahren entwickeln wird. Welche Kenntnisse und Fähigkeiten werden zunehmend gefragt sein?
  • (d) Skizzieren Sie die Rolle von Unternehmen im Umgang mit Big Data: Wie können sie von Big Data profitieren und welche ethischen Überlegungen sollten sie dabei anstellen?
  • (e) Geben Sie eine persönliche Reflexion ab, inwiefern sich Ihre Sichtweise auf Big Data durch das Studium in dieser Woche verändert hat. Was sind Ihre Hauptaussagen?
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