| 🕒 Zeit | 📚 Phase | 🎯 Inhalt & Methoden |
|---|---|---|
| 5 Min | 🔹 Einstieg |
Kurze Einführung durch die Lehrkraft: „Was ist KI? Wo begegnet uns KI im Alltag?“ Bezug zum Bankwesen herstellen (z. B. automatisierte Kreditentscheidungen). |
| 5 Min | 💬 Impuls |
Mini-Video oder aktueller Nachrichtenartikel zur KI in Banken als Gesprächsanlass. Austausch im Plenum: Erste Eindrücke, Fragen, Vorwissen aktivieren. |
| 20 Min | 🤝 Gruppenarbeit | Die Klasse wird in 5 Gruppen eingeteilt. Jede Gruppe bearbeitet einen spezifischen Einsatzbereich von KI im Bankwesen. Sie analysiert Nutzen, Risiken und definiert 5 Kriterien, nach denen die jeweilige KI-Lösung arbeiten sollte. Ergebnis: eine visuelle Darstellung (z. B. digitales Plakat oder Präsentation). |
| 10–15 Min | 🗣️ Präsentation & Diskussion | Jede Gruppe präsentiert ihre Ergebnisse (ca. 2–3 Min). Die Klasse diskutiert: Was überzeugt? Wo gibt es Risiken oder ethische Probleme? Am Ende: Blitzlicht oder Online-Abstimmung (z. B. Mentimeter). |
| Letzte 2–5 Min | 📩 Sicherung & Reflexion | Abgabe der Arbeitsergebnisse auf Moodle. |
Bearbeiten Sie die folgende Aufgabenstellung in Ihrer Gruppe. Jede Gruppe bearbeitet ein anderes Einsatzfeld von Künstlicher Intelligenz. Ziel: Nutzen, Risiken und 5 fundierte Kriterien für den KI-Einsatz erarbeiten.
Wie kann KI die Kreditvergabe automatisieren? Welche Daten fließen ein?
Wie erkennt KI betrügerisches Verhalten bei Zahlungen und Anträgen?
Wie hilft KI bei der Vorhersage von Kreditrisiken und Marktverhalten?
Wie analysiert KI das Verhalten und die Wünsche von Kunden?
Wie können KI-Systeme individuelle Finanzpläne und Anlagetipps liefern?
Tipp: Arbeiten Sie arbeitsteilig, z. B. 1 Person für Recherche, 1 für Visualisierung, 1 für Bewertung & Moderation.