💡 Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert das Bankenwesen: In Sekunden analysieren smarte Systeme riesige Datenmengen, erkennen Muster – und treffen Entscheidungen, für die früher menschliche Analysten Tage gebraucht hätten.

🏦 Banken setzen KI bereits erfolgreich ein:

• 📊 Kreditentscheidungen in Echtzeit – automatisiert und datenbasiert.
• 🔐 Betrugserkennung bei Transaktionen, die ungewöhnliches Verhalten erkennen.
• 🤖 Robo-Advisors, die persönliche Finanzpläne auf Knopfdruck erstellen.
• 🧠 Chatbots, die Kundenfragen rund um die Uhr beantworten – in natürlicher Sprache.
• 📈 Risikomodelle, die Marktbewegungen und Ausfallwahrscheinlichkeiten vorhersagen.

🧩 Doch wie trifft KI eigentlich Entscheidungen, z. B. ob jemand einen Kredit bekommt? Hier kommen oft auch unbekannte Datenquellen ins Spiel – neben dem klassischen Schufa-Score.

🔍 KI bewertet z. B. folgende Indikatoren bei einem Online-Kreditantrag:

1. ⌨️ Tippgeschwindigkeit beim Ausfüllen des Formulars
2. 🖱️ Mausbewegungen & Zögern beim Anklicken von Feldern
3. 📱 Gerätetyp: Handy, Tablet oder Desktop?
4. 🕓 Uhrzeit des Antrags (z. B. mitten in der Nacht?)
5. 🌐 Standort & IP-Adresse
6. 🔤 Verwendete Schriftart im Browser
7. 🔁 Mehrfachversuche beim Ausfüllen
8. 🧩 Eingabemuster (z. B. gleiche Adresse wie bei vorherigen Anträgen?)
9. 🔎 Vergleich mit typischen Mustern von Betrugsversuchen
10. 🧾 Hochgeladene Dokumente: Dateiname, Format, Metadaten

Diese Indikatoren sind nur ein Teil von ca. 1000 Indikatoren die in der Praxis herangezogen und ausgewertet werden können.

📌 Diese Informationen kombiniert KI mit klassischen Daten wie Einkommen, Beschäftigung und Schufa-Werten – und berechnet daraus ein Risiko- und Vertrauensprofil.

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🎯 In dieser Unterrichtseinheit analysieren Sie in Gruppen reale Anwendungsfelder von KI im Finanzsektor. Ziel ist es, zu verstehen, wie diese Systeme funktionieren, welche Chancen sie bieten – und welche Risiken sie bergen (z. B. Diskriminierung, Intransparenz oder Datenschutzprobleme).

Hinweis: Im nächsten Schritt erarbeiten Sie mit Ihrer Gruppe ein konkretes Szenario – mit Fokus auf Nutzen, Risiken und klaren Kriterien für einen verantwortungsvollen KI-Einsatz.